一种基于大模型的电网领域表格识别及其信息提取方法

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一种基于大模型的电网领域表格识别及其信息提取方法
申请号:CN202411901246
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119942574A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的电网领域表格识别及其信息提取方法,涉及电网技术领域,包括以下步骤:获取电网领域的表格图像,通过图像增强算法提高图像清晰度,消除噪声及背景干扰,并对表格进行倾斜矫正和分辨率优化,以生成标准化图像;利用基于深度学习的大模型对表格的结构进行解析,构建表格单元的空间布局模型。本发明通过多模态融合系统结合视觉与自然语言处理大模型,精准解析复杂表格,提高解析效率与准确性。基于深度学习和逻辑推理技术,系统能自动检测并修复语义和逻辑错误,确保数据完整性与可靠性。通过结构化转换与标准化输出,实现与调度平台无缝对接,支持自动化调度与监控,显著提升电网管理效率和应急处理能力。
技术关键词
表格 信息提取方法 动态校正算法 结构化数据格式 图像增强算法 多模态深度 电网管理 合并单元格 融合算法 移动设备摄像头 逻辑推理技术 自然语言 语义 应急调度系统 映射算法 视觉 卷积神经网络提取 消除噪声干扰
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