一种带情感条件的符号音乐生成方法

本发明公开一种带情感条件的符号音乐生成方法，包括：S1.准备数据集，数据集包括midi数据集和钢琴卷数据集，钢琴卷数据集通过对midi数据集预处理得到，midi数据集和钢琴卷数据集均包含有涵盖了古典音乐和流行音乐的符号音乐数据；S2.训练一个VAE网络，用于将钢琴卷数据编码到隐空间；S3.预训练扩散模型；扩散模型采用DiT架构，并在切分后时间序列长度为10.24s的钢琴卷数据上训练扩散模型；S4.使用随机控制指导SCG对不可微分规则函数进行前向评估，以即插即用的方式与扩散模型一起工作，实现对扩散模型进行不可微分的规则引导；S5.设置音乐情感评价指标MAV；S6.设置带情感条件的不可微分规则函数以引导扩散模型在反向扩散过程中生成符合情感条件的音乐片段。