摘要
本发明公开了一种基于企业招聘数据与高考志愿填报联动的就业指导方法,S1、实时采集社会企业招聘数据、公家单位计划招聘数据和公家单位实际录取数据;S2、通过数据标签化技术将清洗后的数据整合为统一的分析数据集;S3、构建职业发展预测模型;S4、利用多维数据分析方法生成每位高考志愿填报考生的考生个性化画像模型;S5、基于职业发展预测模型和考生个性化画像模型动态生成针对每位高考志愿填报考生的志愿填报专业选择建议;S6、基于志愿填报专业选择建议,利用多目标优化算法构建Pareto最优解集;S7、对所述Pareto最优解集和高考志愿填报考生的选择结果进行统计分析。本发明显著提升了志愿填报指导的科学性和实用性。
技术关键词
高考志愿填报
画像模型
多维数据分析方法
画像特征
多维特征向量
企业
职业
计划
数据标签
兴趣
关键词
专业特征
特征值
参数
动态
社会
定义标签
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