摘要
本发明提供蒸汽动力系统的状态识别方法及装置,包括:获取蒸汽动力系统的运行参数;根据所述运行参数和预先建立的流体网络模型,确定与所述蒸汽动力系统的运行参数对应的运行状态,其中,所述预先建立的流体网络模型是通过对机理分析子模型和数据驱动子模型进行加权得到的,充分利用传统机理建模的优点,保留了模型结构的物理意义;充分挖掘和利用各种工况下试验及运行数据,通过训练持续提升对系统关键工况的逼近程度,为系统优化提供可靠的模型输入。所建立的模型精度高、适应性强、覆盖范围广,建立的混合模型能够更好地结合系统的实时运行状态,实现对系统状态的实时精确表征。
技术关键词
蒸汽动力系统
历史运行数据
状态识别方法
状态识别装置
聚类
粒子群优化算法
网络
热力设备
工况参数
可读存储介质
能量守恒
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