植被中铀及伴生元素与其他重金属胁迫区分方法

本发明属于植被胁迫监测技术领域，具体涉及植被中铀及伴生元素与其他重金属胁迫区分方法，该方法包括：步骤1、污染胁迫实验与植被样本采集；步骤2、光谱数据采集与预处理；步骤3、光谱特征提取与胁迫响应分析；步骤4、胁迫区分模型构建；步骤5、污染类型判定与结果输出。本发明方法基于铀及伴生元素与其他重金属胁迫的植被光谱特征差异性，通过机器学习算法，实现胁迫类型的精准判定，具有精准区分污染类型、定量评估污染强度、快速、高效的污染监测、空间分布图直观展示污染状况、应用场景广泛等优点。