一种结合深度学习和最短路径搜索的跨城市轨迹生成方法

本发明公开了一种结合深度学习和最短路径搜索的跨城市轨迹生成方法，涉及深度学习和轨迹生成技术领域。具体的该方法包括，使用空间句法方法提取拓扑特征，采用解耦对抗域适应算法学习不变的拓扑表示并预测旅行成本，最后学习城市不变的人类的出行偏好来生成轨迹。与现有的技术方法相比，通过本发明轨迹生成的泛化能力得到了显著提升。