一种基于YOLO v8的手写甲骨文检测和识别方法、系统、设备及介质

一种基于YOLO v8的手写甲骨文检测和识别方法、系统、设备及介质，该方法构建了手写甲骨字数据集，并对数据集进行多次标注；在构建的手写甲骨文数据集的基础上，搭建了目标YOLO V8检测模型，在增加整体数据规模的基础上针对性地增加难检字的训练数据，强化YOLO V8检测模型对难检字的关注，进而提高了深度学习网络的准确性；通过对检测图像进行滑窗裁剪，避免目标过小的问题，提升了YOLO V8检测模型的性能；同时，针对类似字符的甲骨字误检的问题，使用字符识别模型过滤错误的预测结果；本发明具有准确性高,稳健性好,处理速度快,自适应能力强的特点,能够更加准确、稳定地提取中甲骨文献图像中的甲骨文字。