图像降噪方法、降噪模型的训练方法、装置

AITNT
正文
推荐专利
图像降噪方法、降噪模型的训练方法、装置
申请号:CN202411902985
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119904377A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种图像降噪方法、降噪模型的训练方法、装置。所述方法包括:获取待去噪图像;将所述待去噪图像中的像素数据输入到预先训练完成的降噪模型的解码器中,经由所述降噪模型中的解码器输出去噪图像;其中,所述降噪模型的训练过程包括:基于预先拍摄得到的同一场景下的多张曝光值不同的图像,计算参考像素值,在预训练模型的编码器中利用预先确定的噪声分布情况和所述参考像素值,得到加噪像素值,在所述预训练模型的解码器中基于所述加噪像素值得到去噪像素值,基于所述去噪像素值和所述参考像素值之间的损失值进行迭代所述预训练模型的解码器,得到降噪模型。采用本方法能够准确的去除图像中的噪声。
技术关键词
降噪模型 预训练模型 解码器 噪声参数 线性回归模型 噪声像素 图像降噪方法 噪声模型 编码器 生成噪声 图像降噪装置 参数化技术 阶段 场景 模型训练模块 图像获取模块 数据获取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号