摘要
本发明公开一种根据脑电信号重建人类视觉信息的方法,应用于人工智能领域,针对现有视觉重建任务在粗粒度尺度上取得了一定的进展,但这些方法往往无法精确还原视觉刺激的细节,导致重建的图像丢失了大量重要的语义信息的问题;本发明采用了新的嵌入对齐方式来降低模型的参数量并使得脑电信号特征能更好的表示视觉刺激的细粒度信息,同时使用更好的频域编码器来提升模型的分类准确率。
技术关键词
时域特征
频域特征
语义分类器
时域编码器
观测场景
视觉
序列
脑电信号特征
生成图像特征
网络结构
分类准确率
人类
多层感知机
人眼
多层次
标签