一种复杂超结构的多类别强非线性曲线预测方法及系统

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一种复杂超结构的多类别强非线性曲线预测方法及系统
申请号:CN202411903496
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119808311B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种复杂超结构的多类别强非线性曲线预测方法及系统,涉及超结构技术领域。针对当前复杂超结构力学性能曲线预测中遇到的力学行为复杂、强非线性特征、多类型以及计算成本过大等问题,本发明通过对曲线特征的准确描述,极大地提升了多类别强非线性曲线的预测准确率;并且有效避免了多种曲线特征杂糅的问题,仅需要少量的数据即可完成预测模型的构建,降低了数据生成及神经网络训练的成本。本发明为复杂超结构多类别强非线性力学性能曲线的预测提供了新思路,在复杂超结构研究领域具有良好的应用前景。
技术关键词
曲线预测方法 曲线特征 刚度 训练神经网络 记忆单元 机器学习算法 结构尺寸参数 重构 LSTM神经网络 分区 机器学习分类 神经网络训练 曲线光滑 力学 非线性特征 数据
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