基于遗传算法的分而治之的特征选择的分类方法及系统

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基于遗传算法的分而治之的特征选择的分类方法及系统
申请号:CN202411904035
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119760507A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据分类技术领域,提供了一种基于遗传算法的分而治之的特征选择的分类方法及系统,包括:获取待分类数据;对所获取的待分类数据进行特征分组;采用遗传算法对分组后的特征进行特征选择,得到最优特征子集,即得到分类结果,完成基于遗传算法的分而治之的特征选择的分类。本发明剔除不相关特征,选取真正相关的特征,缩短特征选择的分类时间,有效加速分类任务中特征选择过程。
技术关键词
特征选择 遗传算法 分类方法 染色体 基因 数据分类技术 立方体 计算机程序产品 分类系统 处理器 可读存储介质 存储器 软件 电子设备 模块 标签
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