一种基于订单分类预测的充电站投标方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于订单分类预测的充电站投标方法
申请号:CN202411904255
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119762196A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于订单分类预测的充电站投标方法,包括以下步骤:S1、获取充电站订单数据,并对订单数据进行标准化处理;S2、基于长短期记忆网络构建充电站的充电负荷分类预测模型;S3、针对邀约型响应,制定充电站邀约型投标策略;S4、针对市场型响应,制定不同场景下的充电站市场型投标策略。本发明对不同响应模式下分级补贴、基线差额等现实因素进行了优化建模,以保障充电站不同场景下的互动收益。
技术关键词
充电站 投标方法 分类预测模型 订单 负荷 策略 长短期记忆网络 松弛方法 分段 变量 功率 两阶段 数据 基线 场景 代表 时序 样本 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多智能体代理的电力系统交易仿真方法
仿真方法 历史运行数据 多智能体系统 负荷 深度强化学习算法
2
一种考虑精确容量市场的虚拟电厂容量配置优化方法及系统
容量配置优化方法 虚拟电厂模型 分布式发电 电力系统可靠性 粒子群优化算法
3
一种考虑电解铝企业电碳综合需求响应的低碳调度方法
电解铝企业 灵活调节功率 综合需求响应 混合整数二次规划模型 预测误差
4
用于精细化分流设备的报文转发方法及装置
分流设备 报文转发方法 报文构造 会话表项 框式设备
5
用户的自适应服务划分方法、装置和计算机设备
服务需求信息 订单 需求预测模型 偏好特征 交互特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号