摘要
本发明涉及生物功能预测技术领域,尤其涉及一种生物试剂功能预测方法及系统。所述方法包括以下步骤:对生物试剂公开数据库进行生物分子信息采集,以得到生物试剂生物分子信息集;对生物试剂生物分子信息集进行生物特征分析,得到生物试剂蛋白质序列比对特征、生物试剂分子结构域特征以及生物试剂特定分子功能域特征;构建生物试剂功能预测网络框架并进行功能预测模型训练构建,以生成生物试剂功能预测模型;获取待预测生物试剂分子特征并进行目标功能预测,以得到目标生物试剂功能预测结果;根据目标生物试剂功能预测结果进行功能验证优化,以生成目标生物试剂功能优化结果。本发明能够实现对生物试剂功能的有效预判与筛选。
技术关键词
氨基酸分子结构
生物
功能预测方法
序列
基因
预测模型训练
蛋白质三级结构
蛋白质二级结构
数据
亲和力
预测系统
疏水相互作用
递归神经网络
水性
框架
信息采集模块
度量
因子
系统为您推荐了相关专利信息
融合多肽
五没食子酰葡萄糖
胶原蛋白肽组合物
单克隆抗体
猴头菇多糖
集群数据处理方法
时间序列模型
随机森林
时序依赖关系
编码模块
新鲜度
神经网络模型构建
硫代巴比妥酸值
指标
生物标志物
电池剩余使用寿命
攻击检测模型
电池储能系统
编码算法
特征提取模型
需求预测模型
粒子群优化算法
线性规划算法
生成用户
长短期记忆网络