一种原位获取多孔介质中生物膜力学参数的方法及其应用

本发明公开了一种原位获取多孔介质中生物膜力学参数的方法及其用于多孔介质中生物膜变形模拟及参数反演中的应用。力学参数包括杨氏模量和泊松比。原位获取多孔介质中生物膜力学参数的方法包括：获取多孔介质中生物膜变形相关数据，包括时空坐标、流速、压力和位移数据；使用深度神经网络构建时空坐标和流速、压力、位移之间的映射关系；通过计算并最小化损失函数进行深度神经网络模型训练，得到多孔介质中生物膜力学参数。本发明能够在不破坏原有介质结构的前提下，通过深度学习算法快速、准确地获取生物膜的变形响应和力学性能，适用于水质控制、生物修复、土壤修复等多个领域，为相关应用提供理论依据和技术支持。