一种相关关联交互网络的篇章级事件抽取方法

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一种相关关联交互网络的篇章级事件抽取方法
申请号:CN202411904779
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119829768A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于事件抽取技术领域,具体涉及一种相关关联交互网络的篇章级事件抽取方法。为解决传统的篇章级事件抽取方法对同一篇章内各事件间的关联性与论元间的相关性难以有效建模,本方法利用事件关联性与论元相关性分别构建事件关系子图与论元相关子图,并采用异构图的方法将两个子图融合,完成事件,句子,论元间的全局信息交互。具体而言,(1)设计了一种新的方法,利用异构图交互网络进行篇章级事件提取。本发明构建了一个事件关系子图,重点关注事件间的关系,并动态更新事件节点的表示。(2)设计了一种识别论元之间的相关性的方法,对论元之间的相关性进行建模,并构建了论元相关子图。
技术关键词
事件抽取方法 交互网络 文本 异构 事件抽取技术 BERT模型 模块 线性分类器 关系 节点更新 动态更新 标签 跨度 序列 参数 定义 黄金 语义 强度
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