摘要
本发明公开一种基于降阶数字孪生模型的装甲车辆永磁同步电机健康监测模型构建方法及系统,方法包括:基于永磁同步电机的参数建立电磁‑温度耦合场有限元模型,模拟永磁同步电机在预设转速下的运行参数;基于永磁同步电机在预设转速下的运行参数构建原始特征集合;利用主成分分析法对原始特征集合进行降维和累计解释方差,得到由主成分特征向量构成的矩阵;采用常微分神经网络通过对仿真得到的降维时间序列数据连续求解常微分方程拟合历史状态,反向求解网络参数的伴随状态,形成永磁同步电机数字孪生降阶模型;解除物理系统与预设初值之间的耦合关系,避免初值问题影响预测效果,为永磁同步电机健康管理运维提供可靠的模型及经验支撑。
技术关键词
同步电机
数字孪生模型
模型构建方法
降阶模型
定子绕组匝间短路故障
主成分分析法
神经网络模型
电磁
电机转子
神经网络参数
退磁故障
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