摘要
本申请提供一种静弧触头工件抗烧蚀均匀性样本异常图像检测方法及系统,其中对静弧触头工件在不同电弧条件下的物理行为进行建模,生成多物理场耦合仿真模型及理论参考图像;获取实际表面图像,基于理论参考图像,采用多种量化指标和卷积神经网络提取高级特征,进行对比分析,生成匹配程度评估结果;对评估结果进行异常检测,识别抗烧蚀性能不均一的异常区域,生成异常识别结果;根据异常识别结果,利用逆向工程原理结合粒子群优化算法,重建导致异常的电弧行为模式,通过仿真模型反演调整输入参数直至再现异常,得到初步成因诊断信息,并生成详细的成因诊断报告。本申请提升了静弧触头工件抗烧蚀均匀性的检测和改进能力。
技术关键词
静弧触头
仿真模型
粒子群优化算法
图像检测方法
卷积神经网络提取
孤立森林算法
无监督学习
稳健特征
理论
工件
峰值信噪比
物理
最佳参数组合
编码器
模式
报告
关键点
指标
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低收缩混凝土
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样本
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