一种大模型问答的知识溯源方法、装置、介质和设备

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种大模型问答的知识溯源方法、装置、介质和设备。包括：获取大模型问答生成的待溯源文本；根据目标问题和目标任务模式对应的每一置信数据源，得到初始知识载体列表C；根据待溯源文本和C，得到关键知识载体列表M；根据待溯源文本和M，得到关键知识片段匹配度列表集DP；若MAX(DPj)＜EP；则将Mj从M中删除；否则不删除，以更新M，得到目标知识载体列表G。本申请提高了知识溯源的准确性，减少了溯源的工作量。且节约了计算机资源，能够为待溯源文本提供较为准确的溯源知识载体，使得用户能够获取大模型问答输出结果的知识来源，辅助用户对于大模型问答输出结果的置信度的判断。