锂电池电极浆料智能制备与涂布方法

本发明公开了信息技术领域的锂电池电极浆料智能制备与涂布方法，包括：获取锂电池电极浆料原材料的粒径分布、比表面积和化学组成属性参数，通过自主学习算法建立浆料组分配比与流变性、稳定性之间的量化关系模型，采用动态优化算法调整组分配比，得到满足目标属性的浆料配方；对构建的数据集进行特征提取和分类，采用决策树算法训练生成浆料制备工艺参数的优化规则和判断逻辑，形成制备工艺知识库，实现工艺参数的自主优化；针对涂布质量问题，溯源分析浆料制备工艺参数，通过人机交互界面实现浆料配方、制备工艺和涂布参数的协同优化，在保证电极性能的同时提高生产效率与良品率。