基于多模态数据融合的面瘫康复评估与治疗方法及系统

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基于多模态数据融合的面瘫康复评估与治疗方法及系统
申请号:CN202411905851
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119700146A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发涉及治疗技术领域,本发明涉及基于多模态数据融合的面瘫康复评估与治疗方法及系统,方法包括:采集肌电信号、患者静态表情的面部视频和患者动态表情的面部视频,获得视频数据与肌电数据;对视频数据使用预构建的面部检测模型检测面部关键特征点,生成面部标记图与特征标记数据;将特征标记数据与肌电数据输入至预构建的数据融合模型,输出综合数据;根据面瘫量表与综合数据计算面瘫评分数据;收集艾灸穴位数据库中的艾灸穴位数据,将面瘫评分数据与艾灸穴位数据输入至预构建的艾灸点位优化模型,输出艾灸点位方案。本发明通过整合面部视频数据与肌电信号实现了对患者面部神经功能和肌肉活动的精确评估。
技术关键词
多模态数据融合 艾灸穴位 收集艾灸 关键特征点 视频 关键点 检测面部 卷积神经网络模型 皮尔逊相关系数 标记 卡尔曼滤波 协方差矩阵 注意力机制算法 热力图 面部关键特征 电信号 量表
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