一种基于车载芯片的三维目标检测方法

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正文
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一种基于车载芯片的三维目标检测方法
申请号:CN202411905872
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119763065A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明具体公开了一种基于车载芯片的三维目标检测方法,包括:对4D毫米波雷达采集到实车雷达数据进行点云处理,以形成点云数据集;构建三维目标检测神经网络模型,并通过所述点云数据集进行训练;将训练好的所述三维目标检测神经网络模型进行压缩,并转为车载芯片支持的二进制模型文件,存入车载芯片中;将构建的三维目标模型推理的可执行文件放入车载芯片中运行,并在进行三维目标检测时读取所述二进制模型文件,以进行目标三维推理。本发明能提高车载芯片运行的稳定性和实时性,增加三维目标检测的准确性。
技术关键词
神经网络模型 芯片 点云 数据 内存 占用栅格 雷达 分配设备 注意力机制 列表 主机 训练集 目录 语义 网格 光照 天气 格式 颜色
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