摘要
本发明公开基于电磁涡旋模态信息熵的目标散射角估计方法:步骤1,获取目标涡旋散射场复数形式;步骤2,根据目标涡旋散射场复数形式,提取目标涡旋散射场模态l的模态谱纯度;步骤3,根据给定圆环区域涡旋模态l的模态谱纯度计算公式,获得目标涡旋散射模态信息熵;步骤4,基于目标涡旋散射模态信息熵估计目标散射角度。本发明利用涡旋新维度特征和信息熵概念,引入了目标散射回波新特征量,该特征量表征了模态谱分布的规律,一定程度上可以弥补传统信号易受到复杂的电磁环境噪声强度影响的缺陷;在此基础上构建基于模态信息熵的目标散射角估计模型,结合神经网络模型,实现对目标散射角的高精度估计,具有较高的实用价值。
技术关键词
信息熵
深度神经网络模块
估计方法
深度神经网络训练
方位角
采样点
电磁
神经网络模型
数值
回波
概念
波长
坐标
参数
强度
信号
数据