摘要
本发明涉及一种基于实时数据校正的天气预报方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集多源气象数据,并对多源气象数据进行预处理;基于预处理后的多源气象数据构建多源数据校正模型,获取机器学习模型预测的天气预报数据并输入多源数据校正模型计算得到初步校正的天气预报结果;构建短时高频预测模型,将预处理后的多源气象数据输入短时高频预测模型计算得到短时高频预测结果;构建区域优化模型,将初步校正的天气预报结果输入区域优化模型得到区域优化结果;对初步校正的天气预报结果、短时高频预测结果以及区域优化结果得进行加权求和到最终天气预报修正结果。
技术关键词
天气预报方法
数据校正
天气预报数据
实时数据
校正模块
机器学习模型
物联网传感器数据
数据采集模块
天气预报系统
气象站
卫星云图
处理器
风场
可读存储介质
气压
温湿度