一种小样本目标检测方法、系统及设备

本申请公开了一种小样本目标检测方法、系统及设备，涉及目标检测领域，该方法包括：按照元学习数据组织形式划分数据集，得到支持、查询集图像；采用孪生网络处理支持、查询集图像得到支持、查询集特征；基于支持、查询集特征得到第一、第二类别原型和感兴趣区域特征；将类别原型和查询集特征输入多语义类别感知区域提案网络得到目标预测位置信息；采用感兴趣区域对齐网络得到查询集的感兴趣区域特征；将查询集的感兴趣区域特征和第二类别原型输入双向特征对齐的多颗粒度匹配网络得到类别分数和预测框偏移量，进而得到目标检测结果。本申请能够显著提高对新类别目标的召回率，提高小样本目标检测率的性能。