基于双曲空间下跨社区知识图谱的论文推荐方法及系统

本发明涉及论文推荐技术领域，特别是涉及基于双曲空间下跨社区知识图谱的论文推荐方法及系统，对输入的跨社区学术知识图谱，提取出知识图谱每个论文节点的初始结构特征向量和初始文本特征向量，对初始结构特征向量进行层次聚合，对层次聚合结果分别进行相似度聚合和向上聚合，对相似度聚合和向上聚合结果进行特征融合，得到最终的结构特征向量；对初始文本特征向量进行文本聚合操作，得到最终的文本特征向量；对最终的结构和文本特征向量进行拼接操作，得到每个节点的最终特征向量；计算待推荐论文查询任务特征向量，与跨社区学术知识图谱中每个论文节点的特征向量二者之间的相似度，根据相似度，输出论文推荐结果。提高了论文推荐任务的性能。