一种基于人工智能的纺织品工艺优化方法

本发明属于纺织品制造工艺优化技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的纺织品工艺优化方法。首先收集生产全过程数据，进行清洗并依据皮尔逊系数分析相关性，筛除弱相关变量。利用自适应螺旋金鹰优化算法优化神经网络参数，该算法初始化阈值等为金鹰个体位置向量与历史最佳位置，计算自适应因子与搜索半径，经螺旋运动位移计算、攻击和巡航向量及系数改进等迭代寻优。最后用优化的神经网络预测，指导生产设备运行参数设定，精准把控产品质量，提升纺织品拉伸、撕裂强度与耐磨性，降低次品率，增强生产效率与企业竞争力，推动产业智能化升级。