基于three.js和卷积神经网络的三维化作物生长模型展示方法

本发明公开了一种基于three.js和卷积神经网络的三维化作物生长模型展示方法，包括如下步骤：利用爬虫工具爬取作物数据，存储至HDFS分布式存储系统中，构建HIVE数据仓库；实时采集环境数据，上传至HDFS分布式存储系统，并进行数据处理后存储到HIVE数据仓库；采集作物图像数据并进行预处理，构建并训练ResNet101网络模型，对作物图像数据进行分类与状态识别；创建三维场景，加载三维模型文件，构建三维模型，对三维场景进行渲染；动态更新三维场景的环境参数和作物状态，模拟植被生长过程；设计用户交互界面，为用户提供三维可视化信息。本发明结合物联网、three.js与卷积神经网络技术，实现作物生长动态展示与智能分析，具备可视化效果好、识别精准和实时更新的优点。