摘要
本发明涉及一种基于停留帧的视频文本敏感信息检查方法、系统、设备以及介质,其中,方法包括:从视频数据中连续提取帧序列,并对帧序列中每一帧进行关键点的检测和描述,以生成特征向量;通过比较相邻帧之间特征向量的相似性,得到相邻帧的匹配特征点对,并基于相邻帧的匹配特征点对间的动态行为识别并提取出停留帧;采用Paddle OCR深度学习模型对停留帧进行文本识别,获得视频中内嵌的文本内容;通过对文本内容进行相似度计算以排除重复文本,并对非重复文本进行敏感信息匹配和标记。由此,本发明通过深入理解视频数据和精准提取文本信息,解决了传统信息安全手段在应对高分辨率摄像设备非法拍摄敏感信息泄露方面的不足。
技术关键词
信息检查方法
视频
深度学习模型
序列
文本识别
关键点
视觉特征
敏感信息检查系统
汉明距离
高斯金字塔
生成特征向量
计算机可执行指令
字符
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动态
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