一种基于多尺度模块的跳远动作关键点检测方法与系统

本发明公开了一种基于多尺度模块的跳远动作关键点检测方法与系统，所述检测方法包括以下步骤：S1：获取跳远图像，并对所述跳远图像进行预处理；S2：基于多尺度模块构建SRMpose网络结构；S3：将预处理后的跳远图像输入至所述SRMpose网络结构，并通过非极大值抑制算法输出关键点信息。本发明所述SRMpose网络结构采用PAN特征金字塔模型结构，能够充分利用每一个维度特征层的信息，通过不同维度信息的交融使得高层特征向低层特征融合，增加低层特征表达能力，提升性能不同尺度的目标可以分配到不同层预测，从而达到图像特征信息的充分提取，使得本发明能够准确检测跳远动作关键点。