物品信息推荐方法、装置、网络设备及存储介质

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物品信息推荐方法、装置、网络设备及存储介质。其中，该物品信息推荐方法，包括：获取与目标用户标识对应的多周期的交互信息，其中，所述多周期的交互信息包括与物品集合对应的会话序列信息集合；采用第一循环神经网络模型，对所述会话序列信息集合中至少一条会话序列信息进行偏好分析处理，获取与所述目标用户标识对应的偏好信息，其中，所述第一循环神经网络模型包括会话级子模型、区块级子模型和用户级子模型；根据所述偏好信息，向所述目标用户标识推荐目标物品信息。采用本公开可以提高物品信息推荐的准确性，提高服务质量。