摘要
本发明提供一种大语言模型应用的构建方法、系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域,所述构建方法包括:根据获取的应用构建需求,生成应用初始流图,其中,所述应用初始流图包括LLM组件,或LLM组件与Chain组件、Prompts组件、记忆体组件、知识库组件、工具组件、规划组件中的至少一个;根据获取的目标配置数据,设定所述应用初始流图中对应的组件的参数,以生成应用配置流图;基于所述应用配置流图,调用并编排所述应用配置流图中所有组件对应的代码,生成目标应用。本发明可支持LLM全场景覆盖助力业务落地,降低了大语言模型应用定制化落地成本,且具有较高的灵活性。
技术关键词
工具组件
大语言模型
输入输出关系
记忆体
数据
参数
人工智能技术
生成场景
构建系统
规划
电子设备
计算机
处理器
存储装置
可读存储介质
模块
程序
助力
系统为您推荐了相关专利信息
协同过滤推荐方法
矩阵
优化器
协同过滤推荐算法
重构
电梯节能
电梯运行控制技术
数据
信号
电梯管理系统
图像增强
编码后数据
高速传输线
UART接口
计算机执行指令
降雨检测方法
多尺度特征融合
语义分割模型
训练集
注意力机制