一种基于异常值判识的边缘设备监测频率多级控制方法

本发明涉及铁路工程建设运维技术领域，具体涉及一种基于异常值判识的边缘设备监测频率多级控制方法，包括如下步骤：构建铁路基础设施监测知识图谱；收集铁路基础设施监测数据，在边缘设备部署模型，对传感器数据进行数据预处理；分别采用考虑时间新鲜度的序列异常值判别模型和基于傅里叶与蒙特卡罗的异常值判别模型进行异常判别；利用知识图谱对需判别的当前监测数据查找异常值判别阈值，根据阈值判断结果，进行边缘设备监测频率控制；通过上述方式，能够解决以往云端计算方法中监测数据传输产生时延的问题，实现物联网多类别数据的异常值判别，通过多级层次化判别方法进行验证，有效降低监测系统伪异常报警概率，提高监测效率和可靠度。