摘要
本发明公开了一种基于RCCC‑WBM模型模拟气候变化下流域径流时空变化的方法,包括:获取研究区的实测降水、径流、气温、蒸散发数据和未来气候数据;将对应的未来气候数据进行裁剪、插值、降尺度和求多模式平均处理,并计算相应未来蒸散发数据;构建模型,进行参数率定和验证;以4种气候预估情景进行分类,输入模型中,对未来径流进行模拟;对逐月未来径流序列进行时间变化分析。本发明充分解决了现有方法采用的水文模型结构复杂、参数较多、率定困难、分辨率不足、精度较低且具有不同的区域适应性的问题;本发明采用线性趋势和非线性趋势分析方法相结合,对未来径流趋势进行分析,解决了现有预测方法对时间变化特点分析的不够全面的问题。
技术关键词
径流
气候
数据
情景
分析模型参数
趋势分析方法
非线性
双线性插值
水文模型
分布特征
分辨率
气象
多模式
水量
指数
序列
站点
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