一种基于多智能体模型的机场数字孪生应用方法

本发明涉及机场数字孪生技术领域，具体而言，涉及一种基于多智能体模型的机场数字孪生应用方法，该方法的步骤包括：基于数字孪生平台定义真实智能体集合与虚拟智能体集合；分别对真实智能体集合与虚拟智能体集合进行动作定义，并基于大语言模型将真实智能体集合定义的动作与虚拟智能体集合定义的动作进行串联，形成协同自治智能体集合；获取机场运行数据，基于协同自治智能体集合对机场运行数据进行正向评估，并结合正向评估结果，通过大语言模型构建优化策略，并将优化策略反向输入至数字孪生平台进行验证，并与机场运行数据进行实时交互，完成机场的多智能体数据孪生闭环框架的构建。本发明有效提高了机场的运行效率和决策分析精准度。