摘要
本发明涉及表面缺陷检测技术领域,公开了一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品。所述方法包括:计算不同景深的序列图像的清晰度评价分数,画出清晰度评价曲线,并形成清晰成像的最前景和最远景的深度范围;在深度范围内截取不同景深的序列图像中的部分图像并对齐,融合获得铣刀的全景深图片;再投入预先训练好的计算机视觉检测模型中进行检测。本发明所提出的基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测方法,利用液态镜头的动态聚焦能力,结合多位置多角度成像,采集不同景深的序列图像并进行景深融合生成全景深图片,再利用计算机视觉检测模型进行缺陷检测和识别,从而提高复杂形状铣刀的缺陷检测精度和检测效率。
技术关键词
液态镜头
计算机视觉检测
铣刀表面
序列
数据处理终端
焦点
全景深图像
图片
计算机程序产品
缺陷自动检测方法
相机
曲线
像素
索引
旋转装置
图像配准
融合算法
系统为您推荐了相关专利信息
信息安全评估方法
数据
工业互联网平台
序列
坐标点
花生蛋白质
压缩特征向量
互作关系
词嵌入向量
矩阵
剩余寿命预测方法
时间序列预测模型
雨流计数法
时间序列模型
功率器件
音乐流派分类方法
注意力机制
音频特征提取
知识图谱构建
分支