摘要
本发明属于水利工程技术领域,公开了一种大型深水库下泄水温短期快速预测系统,包括:数据获取模块用于获取输入数据集;数据集优化模块用于依据主成分分析方法确定的筛选因子,对输入数据集进行筛选和重构,获得优化后的输入数据集;数据归一化处理模块用于对优化后的输入数据集进行归一化处理;水温短期快速预测模型用于依据归一化处理后的输入数据集获得水温预测结果;水温短期快速预测模型使用的是LSTM‑Transformer网络模型。本发明不仅计算耗时短、预测精度高,还可提前掌握水库的下泄水温,为水库实现水温管理、水库生态调度等方面提供技术支持,具有巨大的应用前景。
技术关键词
大型深水库
主成分分析方法
预测系统
数据获取模块
序列
因子
水利工程技术
重构
超参数
注意力机制
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网络
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