数字对象异常日志检测方法及装置

本申请涉及数联网技术领域，公开了一种数字对象异常日志检测方法及装置。该方法应用于数联网，包括：获取原始日志数据集，对所述原始日志数据集进行预处理，生成初始样本集；基于所述初始样本集中的异常日志数据，采用对抗式生成算法按照第一比例生成补充异常样本，并添加到所述初始样本集中；对所述初始样本集进行上采样及随机采样，得到目标样本集；基于所述目标样本集训练目标检测模型；所述目标检测模型包括以下至少一种网络架构：神经网络或随机森林网络；使用训练完成的所述目标检测模型，对用户访问数字对象产生的日志数据进行异常检测，得到检测结果；所述检测结果为正常或异常。采用本方法能够提高识别异常日志数据的准确性。