文本情感分析方法、装置、设备、存储介质和产品

本申请公开了一种文本情感分析方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括：获取待分析的文本特征数据；基于文本特征数据生成至少两种视角的语义特征数据；分别对各视角的语义特征数据进行深度特征提取，得到各视角的深度特征数据；基于各视角的深度特征数据进行视角间特征的协同学习，得到表征多视角加权深度特征的组合特征数据；将组合特征数据输入预先训练的文本情感判别器，得到文本特征数据的情感分类结果。如此，可以通过多视角间特征的协同学习，增强文本特征数据的语义表达，进而能够有效提升文本特征数据的情感分类结果的准确度，可以更好地满足网络舆情等文本情感分析需求。