一种时变工况下多噪声鲁棒的跨工况迁移故障诊断方法

本发明属于机械设备智能故障诊断技术领域，其公开了一种时变工况下多噪声鲁棒的跨工况迁移故障诊断方法，包括以下步骤：获取信号样本并进行预处理；建立纠正网络模块和域适应网络模块，纠正网络用于筛选干净的样本并重新标记抑制特征噪声、标签噪声及特征噪声和标签噪声混合的噪声，域适应网络模块用于特征聚类和跨工况迁移诊断；建立多噪声鲁棒故障诊断训练模型；根据损失函数和优化算法进行模型训练；在线故障诊断，本发明解决了时变工况下多种噪声干扰造成的故障识别准确率低问题。