一种基于ReID和Yolov8的多视角肉牛个体发情行为监测方法、系统及设备

本发明公开了一种基于ReID和Yolov8的多视角肉牛个体发情行为监测方法、系统及设备，属于深度学习的目标检测技术领域。包括：获取不同场景下肉牛的活动视频，并对活动视频中的行为数据进行标注；对标注的行为数据进行预处理，得到训练数据集；基于训练数据集训练肉牛重识别模型GCN‑ReID；通过肉牛重识别模型GCN‑ReID对待测区域的肉牛个体进行多视角身份识别，得到牛只身份信息；基于牛只身份信息，通过基于Yolov8的发情行为检测与预警模型CowEstrusNet，提取肉牛的行为特征，识别发情行为，并实时输出监测结果，提供及时预警。解决现有技术在跨视角发情监测中的局限性。