摘要
本申请公开了一种异常检测方法、装置、产品、设备及介质,包括:获取目标平台在预设历史时段的监控指标对应的历史时序数据;将所述历史时序数据输入数据预测模型进行数据预测,得到所述监控指标在目标时段的预测数据;基于所述预测数据确定所述监控指标在所述目标时段对应的数据正常阈值范围;如果所述监控指标在所述目标时段的实际数据中的任意项数据超出所述数据正常阈值范围,则判定所述任意项数据为异常数据。这样,能够提升异常检测准确度以及灵活度。
技术关键词
异常检测方法
数据预测模型
异常数据
指标
时序
计算机程序产品
异常检测装置
机器学习模型
训练样本集
数据获取模块
处理器
平台
可读存储介质
存储器
标签
终端
电子设备