摘要
本发明涉及电源智能管理技术领域,尤其涉及一种基于谐振变换器的开关电源智能管理方法及系统,方法包括:采集电源系统运行状态下的负载运行数据和外部环境数据,并且将负载运行数据和外部环境数据传输至云端数据库;构建负载波动预测模型,将负载运行数据和外部环境数据作为负载波动预测模型的输入,得到负载波动预测结果;收集开关电源的运行条件数据,并且对负载波动预测结果和运行条件数据进行融合分析,得到融合分析结果;采用模糊控制算法动态调整开关电源的运行参数。通过本发明,有效解决了开关电源难以实时适应负载需求变化的问题,结合负载波动预测和模糊控制算法,提高了电源系统的运行效率,有助于实现更高效、可靠和节能的电源管理。
技术关键词
开关电源
谐振变换器
智能管理方法
模糊控制算法
ARIMA模型
LSTM模型
隶属度函数
智能管理系统
电源系统
分块
模糊控制规则
模糊推理
模糊规则库
数据采集传输模块
电源智能管理
引入注意力机制
云端
预测模型训练
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温度控制电路
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预警系统
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温度控制模块
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分析模块
智能电气控制系统
中央控制模块
神经网络控制算法
传感器模块
数据采集模块
处理单元
电压选择开关
采集单元
测试开关
开关电源
电阻
电容
恒流电路
PWM输出电路
开关电源电路