一种地理标志性醋产品识别方法、设备及存储介质

本申请涉及一种地理标志性醋产品识别方法、设备及存储介质，属于机器学习技术领域。本申请通过构建地理标志性醋产品联邦学习框架，包括中心节点和多个本地节点；中心节点采用构建的编码器模型对醋产品的高光谱检测数据进行特征提取，并将构建的编码器模型下发至各个本地节点；本地节点采用中心节点下发的编码器模型对醋样本的高光谱检测数据进行特征提取；中心节点通过循环蒸馏各个本地节点构建的本地扩散生成模型，构建全局的扩散生成模型；采用模拟的醋样本高光谱表征数据以及标签数据对地理标志性醋产品的分类器进行训练。本申请基于联邦学习进行分类器算法的不断优化，实现对不同类别、品牌的醋产品进行品质的快速、准确地识别。