摘要
本申请公开了一种水泥稳定碎石细观断裂参数快速反演方法,通过构建离散元模型‑XGBoost模型‑粒子群优化模型框架的反演流程,实现模型尺度选择、自动处理数据、机器学习模型构建和参数结果优化等多维度的提高,提升反演的效率和减少重复人工试算所消耗的时间与精力;充分运用向量化粒子群优化算法的多目标优化优势,将其与XGBoost模型结合,从而实现对目标向量的最优化求解;与人工试错法相比,本方法可以做到多维度目标同时优化,从而以最快的效率逼近真实试验结果,大幅度提高水泥稳定碎石细观断裂参数精度。
技术关键词
水泥稳定碎石
XGBoost模型
特征值
反演方法
参数
粒子群优化算法
曲线
模型预测值
建模系统
构建树结构
样本
细观力学
机器学习模型
贪婪算法
排布方式
输出特征
精度
节点
数据
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