一种动态称重缺条检测方法

本发明涉及自动化检测技术领域，尤其涉及一种动态称重缺条检测方法，首先设计并训练一个混合模型；采用多维数据采集系统，实时采集烟箱的总重量、烟条的红外轮廓以及通过振动传感器获取的烟条紧密度和排列整齐度信息；对多维数据采集系统所采集的数据进行预处理；采用特征提取技术对预处理后的数据进行关键特征提取；将所提取的特征输入至所构建的混合模型内；混合模型基于输入的特征判断烟箱状态是否出现异常；若出现异常，则触发警报，并在用户界面进行显示，若无异常则不进行操作，以此方式解决了现有技术中的烟条质量检测方法存在检测效率低、易受人为因素影响，同时准确性不足及漏检风险高的技术问题。