一种用于电力营销的交互方法及系统

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一种用于电力营销的交互方法及系统
申请号:CN202411909522
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119831646B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种用于电力营销的交互方法及系统,方法包括:通过物联网设备采集用户的电力消费数据,并对数据进行预处理;根据预处理的数据构建电力消费行为预测模型预测用户未来的电力需求,并对突发性变化做出响应;根据预测结果构建动态电力定价模型,根据用户的实际需求和电网负荷变化对电力定价进行调整;实时数据流监控市场状况,结合已训练好的电力消费行为预测模型与动态电力定价模型,及时发现潜在异常;通过优化算法为每个用户推荐最优的电力套餐,并进行实时调整。本发明不仅提高了电力公司营销的精准度和效果,也通过社交化机制增强了用户的互动性和节能意识,推动了电力行业向智能化、个性化和社交化方向的转型。
技术关键词
电力需求预测 时序卷积神经网络 交互方法 深度Q学习 数据流监控 定价机制 动态 定价策略 物联网设备 家庭设备 因子 时序特征 实时数据 预测电力需求 社交 算法 强化学习模型 多时间尺度
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