摘要
本发明公开了基于漏电流监测配电电缆绝缘老化的方法及系统,属于电力系统监测技术领域。该方法通过漏电流传感器采集数据,经预处理后筛选异常数据,利用多尺度小波变换进行时频域分析,提取特征并输入深度学习模型识别绝缘老化特征。基于识别结果计算老化指数,确定老化等级并生成维护建议。将结果发送至管理中心并存入数据库,用于后续分析和策略制定。本方法实现了配电电缆绝缘状态的实时监测、智能诊断和预测性维护,提高了配电系统可靠性,降低了维护成本。
技术关键词
电缆绝缘老化
漏电流监测
深度学习模型
配电网络管理系统
指数
频谱特征
相位特征
统计特征
决策
数据
模糊综合评价
远程通信模块
电力系统监测技术
计算机程序指令
融合卷积神经网络
管理中心
电缆老化