摘要
本发明提供了一种建筑全生命周期数据贯通融合方法,属于建筑数据融合技术领域,包括:通过构建包含数据采集微服务集群、服务注册中心、服务监控中心和资源调度中心的创新架构,针对不同数据源配置结构化和非结构化数据采集代理。系统全面采集建筑全生命周期数据,经过微服务运行指标监控、资源动态调度,构建服务依赖模型。采用深度数据预处理、标准转换、特征映射等技术,利用深度神经网络和谱聚类算法构建数据血缘图谱和耦合度分析。通过配置数据融合服务集群,制定数据融合执行方案和回退机制,并建立融合质量评估体系,实现建筑全生命周期数据的智能采集、处理和管理,解决了当前缺乏数据融合机制,无法保证融合结果的准确性和一致性的问题。
技术关键词
全生命周期数据
服务集群
深度神经网络模型
服务注册中心
异常数据处理
监控中心
资源分配
微服务系统
谱聚类算法
建筑
融合方法
指标
阶段
构建深度神经网络
数据融合机制
图谱
特征关联分析
服务运行状态
系统为您推荐了相关专利信息
归档方法
Word2Vec模型
分类文件夹
档案系统
条目
调配优化方法
深度神经网络模型
实时监测系统
计算机可读指令
跨节点
深度神经网络模型
静态特征
异构
节点特征
计算机存储介质
深度神经网络模型
泛化方法
深度神经网络架构
噪声方差
语义分割模型