基于线性回归的卷烟聚合支付金额预测方法及系统

本发明公开了基于线性回归的卷烟聚合支付金额预测方法，包括：采集目标门店的历史卷烟销售数据，进行数据预处理，生成预测数据集；将历史聚合支付金额作为因变量，其他历史卷烟销售数据作为自变量，构建线性回归模型并利用预测数据集完成训练；采集目标门店在目标时间段内的销售数据，预处理后输入训练好的线性回归模型，得到聚合支付金额预测值；本发明通过科学的数据预处理方法，包括定类变量的编码、降维处理和标准化处理，显著减少了变量间的冗余性和量纲差异，确保模型输入数据的质量。同时，通过构建线性回归模型，精准地捕捉卷烟销售数据的内在规律，预测精度得以大幅提升。