一种基于AI的雷达信号分选方法及系统

本发明涉及一种基于AI的雷达信号分选方法及系统，该方法包括：针对已知雷达辐射源信号主分选阶段，利用有监督学习方法，以已知雷达信号数据库中完成标注的数据集X作为训练集，生成分类器，针对未知样本Y进行分类预测，最终完成信号分选；对于未知雷达辐射源信号主分选环节，将无监督学习中的基于密度聚类算法应用于未知雷达辐射源信号主分选环节，完成信号分选；基于聚类与有监督学习的联合分选算法完成信号分选。本发明将机器学习方法应用于信号处理相关领域，最终实现对于雷达辐射源信号的精准认知，对于全面提高军队面向战场复杂电磁环境的适应能力、夺取信息权、为军地各行各业提供支撑作用等方面具有一定理论研究价值和实践意义。